1. Critério de Curadoria
A proposta desta página é tornar explícita a base de sustentação do portal. Sempre que possível, a curadoria privilegia fontes primárias oficiais, documentação técnica mantida pelos próprios projetos e padrões reconhecidos pela comunidade, de modo a separar com clareza evidência, interpretação e opinião.
Quando o conteúdo avança para leitura arquitetural, planejamento, modelagem de capacidade ou análise operacional, a recomendação é combinar essas fontes primárias com bibliografia complementar clássica, equilibrando pragmatismo técnico e fundamentação metodológica.
Como ler esta página
- Fontes primárias sustentam decisões técnicas e conceitos das tecnologias.
- Bibliografia complementar sustenta modelagem, desempenho e capacidade.
- Fontes internas explicam a realidade concreta do ecossistema AirData.
- Cada documento do portal pode apontar para esta página como base transversal.
2. Fontes Primárias por Domínio
PostgreSQL e capacidade
Routine Vacuuming
Base oficial para vacuum, autovacuum, manutenção periódica e efeitos operacionais sobre crescimento e saúde da base.
PostgreSQL e capacidade
Declarative Partitioning
Referência oficial para modelagem de particionamento, pruning e organização de grandes tabelas.
PostgreSQL e capacidade
Indexes
Guia oficial sobre estratégia de indexação, tipos de índice e compromissos de desempenho.
PostgreSQL e capacidade
Write-Ahead Logging (WAL)
Fundamenta a discussão sobre durabilidade, recuperação e custos operacionais de escrita.
PostgreSQL e capacidade
BRIN Indexes
Importante para cenários de tabelas grandes, correlação física e estratégias de indexação mais leves.
Orquestração e pipelines
Apache Airflow Core Concepts
Base oficial para conceitos de DAG, scheduler, execução, rastreabilidade e visão arquitetural da orquestração.
Busca vetorial e IA
Qdrant Concepts
Fonte primária para conceitos da base vetorial, coleções, pontos e modelo operacional.
Busca vetorial e IA
Qdrant Collections
Referência para estruturação lógica do acervo vetorial e desenho das coleções de embeddings.
Busca vetorial e IA
Qdrant Snapshots
Fonte oficial para proteção e recuperação dos dados vetoriais dentro da camada RAG.
Busca vetorial e IA
Ollama Documentation
Referência oficial para operação local de modelos, APIs e provisionamento da camada de inferência.
Ontologia e web semântica
OWL 2 Primer
Introdução oficial do W3C à OWL 2, fundamental para modelagem conceitual e semântica no projeto.
Ontologia e web semântica
RDF 1.1 Primer
Referência do W3C para fundamentos de RDF, base importante para representação e interoperabilidade semântica.
Plataforma documental
Next.js App Router Documentation
Base técnica oficial da camada do portal, incluindo estrutura de rotas, renderização e organização do app.
3. Bibliografia Complementar
As referências abaixo são especialmente úteis nas partes de capacidade, planejamento, desempenho, armazenamento e leitura sistêmica de infraestrutura. Elas complementam a documentação oficial com uma base metodológica mais ampla.
| Obra | Autoria | Contribuição para o portal | Link |
|---|---|---|---|
| Readings in Database Systems | Hellerstein, Stonebraker et al. | Coletânea clássica para fundamentos de arquitetura, desempenho, armazenamento e evolução de sistemas de dados. | Acessar |
| The Art of Computer Systems Performance Analysis | Raj Jain | Base forte para modelagem, experimentação, mensuração e análise de capacidade em sistemas computacionais. | Acessar |
| Guerrilla Capacity Planning | Neil J. Gunther | Referência importante para leitura pragmática de throughput, capacidade, gargalos e projeção de escala. | Acessar |
4. Fontes Internas do Ecossistema AirData
Além das referências externas, parte importante da leitura arquitetural e operacional do portal deriva dos próprios artefatos internos do projeto, especialmente os READMEs dos sistemas e os documentos já consolidados dentro deste ambiente documental.
`ita-airdata-pipelines`
Base para entendimento da espinha dorsal de ingestão e orquestração.
`ita-airdata-quality-check`
Base para observabilidade, validação e camada de qualidade operacional.
`ita-airdata-rag-system-llm`
Base para arquitetura RAG, embeddings, Qdrant, Ollama e publicação do chatbot.
`ita-airdata-ontology` e `ita-airdata-owl`
Base para modelagem semântica, publicação ontológica e toolchain OWL.
Documentos do próprio portal
Síntese consolidada das leituras técnicas, arquiteturais e operacionais já estruturadas em Next.js.
5. Uso e Citação no Portal
Sugestão de uso
- Referências de banco e capacidade podem embasar infraestrutura e retenção.
- Fontes de ontologia e RDF sustentam as partes semânticas e conceituais.
- Fontes de Airflow, Qdrant e Ollama embasam arquitetura e operação.
- Quando houver interpretação nossa, o ideal é separar claramente fonte e inferência.
Próxima evolução
Um passo natural de amadurecimento é ampliar o uso de marcadores de citação dentro dos documentos, com ligação direta para a referência específica de cada tema.